Welcom to blog width have me!......

Senin, 03 Maret 2014

Selasa, 05 Februari 2013

proposal

CONTOH PROPOSAL PENELITIAN ILMIAH

Nama: Wikno

Nim: (10.04.0821)

Jurusan: Teknik Informatika

STMIK INDONESIA BANJARMASIN

A.JUDUL PENELITIAN

APLIKASI FUZZY SET PADA INTELLIGENT CAR AGENT

B. PENDAHULUAN

Latar Belakang Masalah

Penerapan fuzzy set pada prototype aplikasi nyata yaitu agen yang di tempatkan di sebuah

Mobil di depannya

Perumusan Masalah

Bagaimana menjaga jarak antara speed car1 dan car2?...

Bagaimana cara memberi perintah pada car itu sendiri?...

Tujuan Penelitian

agen mobil yang cerdas,di mana kecerdasannya adalah dapat mengatur jarak antara dirinya sendiri dengan mobil yang di depannya.

Dimana kita ada di mobil car2 dan berusaha menjaga jarak dengan

Mobil car1

Kegunaan Penelitian

Penelitian yang penulis lakukan ini mudah-mudahan dapat bermanfaat bagi

penulis sendiri,mahasiswa, maupun bagi para pembaca atau pihak-pihak lain yang berkepentingan.

1. Manfaat akademis

Penelitian ini erat hubungannya dengan mata kuliah SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

sehingga dengan melakukan penelitian ini diharapkan penulis dan semua

pihak yang berkepentingan dapat lebih memahaminya.

2. Manfaat dalam implementasi atau praktik.

Penelitian ini memfokuskan kepada CAR AGENT sebagai objek penelitian,

sehingga diharapkan para pengambil kebijakan dalam CAR AGENT maupun pihak-pihak lain yang berkepentingan dapat menggunakan hasil penelitian ini sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan suatu keputusan.

Batasan Masalah

Mengingat begitu luasnya ruang lingkup pada penelitian ini, maka penulis

membatasi permasalahan tersebut pada:

1. Mengingat banyaknya jumlah CAR di Indonesia, maka penulis dalam penelitiaan ini hanya menggunakan aktiva pada CAR AGENT sebagai bahan penelitian.

2. Aktiva suatu CAR terdiri dari beberapa AGENT, sehingga penulis akan mengelompokan AGENT-AGENT pada aktiva tersebut berdasarkan skala prioritas

penggunaan AGENT, yaitu:

a. delegasi; dapat mewakili pengguna dan menjalankan tugas yang di perintahkan kepadanya

b. kemampuan berkomunikasi; dapat berkomunikasi dengan agent yang lain

c. otonomi; berdiri sendiri sebagai konsekuensi dari nomor 1 dan 2 di atas,jadi ia memiliki prilaku yang berdiri sendiri,lepas dari campur tanggan langsung pengguna (otonomi)

d. monitoring; mampu untuk mempersepsikan(mengindra) lingkunggannya

e. Aktuasi (actuation); mampu untuk beraksi dalam lingkunggannya

f. Cerdas (interlligence); reaktif (sederhana) atau kognitif (lebih kompleks ) dan dapat berevolusi dalam lingkunggan

3. Sesuatu hal yang tidak mungkin penulis lakukan untuk memasukan semua data car

penelitiaan ini penulis membatasinya dengan menggunakan data agent mobil

inflasi, dan kurs rupiah terhadap negara Amerika Serikat, Inggris, dan Jepang.

4. Data penelitiaan yang digunakan adalah agen dalam rangka mendukung pengguna car

5. Data yang diteliti seluruhnya merupakan data sekunder yang diperoleh dari agen mobil

6. Alat bantu yang digunakan untuk menganalisa data statistik agar dapat diolah,

ditampilkan, dan dimanipulasi sehingga dapat menyajikan suatu informasi dalam

penelitian ini menggunakan teori fuzzy set dan bekerja secara otonomi

C. TINJAUAN PUSTAKA

CAR AGENT

Penulis mengutif dari agen-agen mobil yang ada di Indonesia untuk memenuhi hokum, sarana pengambilan keputusan manajerial agar dapat memnuhi suatu kualitas agen mobil tersebut

E. METODOLOGI PENELITIAN

Data Penelitian

1. Sumber Data

PENGETAHUAN UNTUK INTELLEGENT CAR AGENT

Pustaka yang di gunakan adalah Stuart J.Russel dan Peter Norvig [Rus03] serta hasil riset sendiri

2. Jenis Data

a. cart agent

agen-agen pada aktiva car merupakan variabel terikat dan dikelompokan

berdasarkan skala prioritas penggunaan car, yaitu:

§ Distance à Narrow dan Wide

§ Speed à Slow dan Fast

Objek Penelitian

Objek penelitian dalam penulisan ini adalah agen mobil

Periode Penelitian

Data yang digunakan merupakan data agen mobil yang cerdas

Ini hanyalah prototype,sehingga kita asumsikan bahwa posisi mobil lain didapatkan pelayanan GPS.

Sejujurnya ini hanyalah simulasi,sehingga untuk implementasi sesungguhnya,kita harus mempertimbangkan hal-hal berikut

§ Gps

§ Implementasi perangkat keras

§ Koordinasi canggih diantara bagian-bagian yang terlibat

§ Regulasi pemerintah

§ Dukungan masyarakat/komunitas

§ Studi kelayakan dari banyak pihak

Variabel Penelitian dan Model Penelitian

Tabel 3.1

Variabel Penelitian

Mobil car

Disini kita hanya memperhatikan posisi dari mobil/kendaraan di depan atau di belakang mobil lain,kita dapat mengembangkannya untuk semua kemungkinan posisi di jalan.

Hal-hal yang perlu di per timbangkan adalah:

§ Objek-objek bergerak di jalan,tak hanya mobil/kendaraan

§ Halangan/rintangan di jalan

§ Pengaturan lampu lalu-lintas (traffic lights)

§ Permasalahan kemacetan di jalan

§ Distribusi arus multi jalur di jalanan

§ Jalur perjalanan efektif

§ Untuk transportasi umum: di darat,laut atau udara

§ System militer

Variabel Keterangan Jenis Notasi

Dimulai dengan dimisalkan bahwa jarak mobil kita (car2) dengan car1 adalah 15 meter.untuk mengetahui status jarak kita.didapat bahwa jarak 15 meter itu termasuk narrow (dekat) dengan derajat keanggotaan (membership degree) 0.75 dan juga wide (jauh) dengan derajat keanggotaan 0.25. karena setelah di bandingkan 0.75 lebih besar dari pada 0.25, maka status jarak yang lebih tepat dari mobil kita adalah narrow (dekat).

Dimisalkan juga kecepatan mobil kita (car2) saat ini adalah 60 km/jam. Untuk mengetahui status kecepatan car2.teryata didapat bahwa kecepatan 60 km/jam itu termasuk fast (cepat) dengan derajat keanggotaan 0.75 dan juga slow (lambat) dengan derajat keanggotaan 0.25 karena setelah di bandingkan 0.75 lebih besar daripada 0.25 maka status kecepatan yang lebih tepat dari car2 adalah fast (cepat)

Alat Yang Digunakan

Alat bantu yang digunakan untuk mencari keterkaitan diantara nya sebagian

tersebut diatas adalah graf untuk fuzzy set: jarak

Model Analisis

Untuk mencari keterkaitan antara variabel yang tercakup dalam penelitian ini,

penulis menggunakan analisis yaitu:

§ Narrow adalah di antara 0~30 m

§ Wide adalah di antara 10~ dan lebih dari 30 m

§ Slow adalah di antara 0~70 km/jam

§ Fast adalah diantara 30~ dan lebih dari 70 km/jam

§ Semua indeks maksimum di set ke nilai MaxIdx (missal,100) untuk membuat lebih mudah.

§ Perlu di inggat bahwa indeks adalah diantara 0~ MaxIdx

§ Namun jumlah indeks adalah MaxIdx+1

§ KeepSpeed adalah diantara -10~10 km/jam2

§ SlowDown adalah diantara -10~0 km/jam2

§ SpeedUp adalah diantara 0~ dan lebih dari 10 m/jam2

F. RENCANA BIAYA PENELITIAN

Penelitian ini merupakan penelitian karya ilmiah untuk memenuhi salah satu

syarat guna memperoleh gelar sarjana pada STMIK INDONESIA BANJARMASIN, maka semua biaya

penelitian ditanggung oleh penulis.

G. JADWAL WAKTU PENELITIAN

1. Minggu I: Persiapan.

2. Minggu II – IV: Pengumpulan data, pengolahan dan analisis data secara garis besar.

3.Minggu V – IX: Penyusunan laporan draf, mulai dari BAB I sampai dengan BAB V

4. Minggu X - XII: Laporan akhir

H. DAFTAR PUSTAKA

1. D.Adle,”Genetic algorithm and simulated annealing: a marriage proposal,”in

Proc.Int.Conf.Neural Network,pp.1104-1909,1993

CATATAN:

Proposal penelitian ini hanyalah suatu contoh, yang mungkin banyak kekuranggan-kekuranggannya jauh dari keberhasilan suatu penelitian yang sesungguhnya dan masih banyak yang harus di perbaiki.

Proposal ini hanya untuk memenuhi agar mendapatkan nilai

Dari dosen pengajar metode penelitian.dan di konsultasikan apa bias di

Lanjutkan atau hanya sampai di sini saja.